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AgentFlow

에이전트에게 작업을 배정하고,
완료를 승인합니다.

요구사항에서 WBS 를 만들고, 항목마다 사람이나 코딩 에이전트를 배정합니다. 에이전트는 tmux 세션에서 지시를 받고, 끝나면 MCP 로 되돌려 보고합니다.

AgentFlow 서버
API :18080 · MCP :18090
롱폴

아웃바운드 HTTPS
Worker
에이전트 호스트. DB 접근 없음
tmux

send-keys
코딩 에이전트
Claude Code, OpenCode, Codex
↩ MCP 로 역보고

사람과 에이전트를 같은 WBS 에 배정합니다

사람에이전트
배정WBS 항목의 담당자WBS 항목의 담당자 (AGENT). Worker 와 tmux 세션명으로 라우팅
지시화면에서 읽음dispatch 프롬프트가 tmux 에 주입됨. 상세는 에이전트가 MCP 로 직접 조회
실적직접 입력task_complete 의 경과 시간이 WBS 실적 시간에 자동 합산
완료상태 변경execution_policy 가 AUTO 면 즉시, MANUAL_APPROVAL 이면 사람이 승인해야 반영

PMS 에 있어야 할 것은 다 있고, 에이전트 모듈이 하나 더 있습니다

백엔드 모듈 17개를 여덟 줄로 적었습니다. 화면은 16개입니다.

모듈무엇언제 쓰나
project, user, teams프로젝트, 조직, 권한항상
requirementsEPIC 과 FEATURE 계층, 승인 상태. 승인 후 내용을 고치면 승인이 무효가 됩니다항상
estimationFP 산정. 간이법 기본, IFPUG 직접법 옵션. LLM 자동분류견적, 감사
wbs, calendarWBS, 의존성, 일정항상
risk위험과 이슈, 매트릭스운영
wiki, attachment, comment마크다운 위키, 첨부(S3), 댓글문서
agentAgent 등록, Worker 상태, dispatch 큐, 승인에이전트 연계 시
audit, metrics, report감사 로그, 실적 집계, 리포트감사, 보고

Worker 는 DB 를 모릅니다

에이전트 호스트에는 얇은 폴러 하나만 둡니다. 인바운드 포트를 열지 않고, 아웃바운드 HTTPS 로 자기 작업을 가져갑니다.

에이전트 호스트

curl -fSL https://agentflow.weveloop.ai/api/public/worker/download -o worker.jar
export AGENTFLOW_API_KEY=<key>; export AGENTFLOW_WORKER_ID=<id>
java -jar worker.jar

에이전트 쪽에는 어댑터 하나를 등록합니다. Node 18 이상, 외부 의존성 없음.

Claude Code

curl -fSL https://agentflow.weveloop.ai/agentflow-mcp-adapter.mjs -o agentflow-mcp-adapter.mjs
claude mcp add agentflow -s local \
  -e AGENTFLOW_MCP_URL=https://agentflow.weveloop.ai/mcp \
  -e AGENTFLOW_API_KEY=<key> \
  -- node "$(pwd)/agentflow-mcp-adapter.mjs"

에이전트가 하는 일은 다섯 줄입니다. session_open → work_getItem → task_start → task_reportProgress → task_complete. 도구는 26개입니다.

네 개의 프로세스, 세 가지 인증

구성요소포트역할
API18080도메인, dispatch 큐, MCP 백엔드. Kotlin, Spring Boot, JDK 21
MCP 게이트웨이18090에이전트의 역보고 창구 /mcp
Worker18081얇은 HTTPS 폴러. 라이브러리 의존 0
Frontend3000관리 화면. Next.js 15
누가무엇으로비고
Worker → /dispatch/*API 키 (X-API-Key)테넌트 단위
에이전트 → /mcpAPI 키agentId 는 session_open 인자
사람 → 화면JWT조직, 역할, 프로젝트 권한

주입 성공은 작업 완료가 아닙니다

프롬프트가 tmux 에 들어가도 상태는 QUEUED 입니다. 에이전트가 task_start 를 불러야 RUNNING 이 되고, task_complete 를 불러야 끝납니다. 임의 프롬프트를 바로 보내는 경로는 없습니다. 모든 dispatch 는 WBS 항목과 배정을 거칩니다.

게이트웨이는 표준 MCP 서버가 아닙니다. 그래서 어댑터가 필요합니다. MANUAL_APPROVAL 에이전트는 사람이 승인하기 전에는 다음 항목으로 넘어가지 않습니다.

증상원인
dispatch 가 Worker 에 안 옴Agent 의 worker_id 와 Worker 의 AGENTFLOW_WORKER_ID 가 다름
SESSION_NOT_FOUND호스트에 그 이름의 tmux 세션이 없음
주입은 됐는데 QUEUED 에서 안 올라감에이전트가 task_start 를 부르지 않음. 대개 어댑터 미연결
task_complete 가 승인 대기로 걸림execution_policy 가 AUTO 가 아님
자동 체인이 안 넘어감프로젝트의 자동 dispatch 가 꺼져 있거나 선행 항목이 미완료

SaaS 또는 On-Premise

어디조건
SaaS운영 클라우드 (AWS EKS)조직, 사용자, 프로젝트 규모로 견적
On-Premise고객 VPC 또는 사내. Kubernetes 매니페스트와 docker-compose 제공별도 계약. 감사, 데이터 주권 요구 시

가격은 개별 견적입니다. platform@wevesolutions.co.kr

이렇게 시작합니다

  1. 1

    프로젝트 하나

    요구사항을 넣고 FP 를 산정합니다. 1~2주.

  2. 2

    에이전트 한 대

    Worker 와 어댑터를 붙이고 WBS 항목 몇 개를 배정합니다. 승인 정책은 MANUAL 로 시작합니다.

  3. 3

    계약

    SaaS 또는 On-Premise.

우리가 먼저 했습니다.

은행 API 게이트웨이 프로젝트 하나를 통째로 넣었습니다. 요구사항 61건, WBS 148건, FP 595, 계획 4,765시간. 시연하려고 넣었던 가짜 완료 기록 18건은 실적 자동 누적 기능이 들어간 날 전부 지웠습니다. 계획과 FP 기준선은 남기고 실적은 0 에서 다시 받습니다.

자주 받는 질문 셋

어떤 에이전트를 붙일 수 있습니까?

Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot 을 라벨로 구분합니다. tmux 세션에서 도는 CLI 라면 주입 방식은 같습니다.

에이전트가 마음대로 완료 처리합니까?

Agent 마다 execution_policy 를 둡니다. MANUAL_APPROVAL 이면 task_complete 가 승인 대기로 들어가고, 사람이 승인해야 반영됩니다. 결정은 감사 로그에 남습니다.

FP 는 어떤 방식입니까?

한국 소프트웨어 대가산정 가이드의 간이법이 기본입니다. 단위프로세스를 ILF, EIF, EI, EO, EQ 로 분류하고 평균 가중치와 보정계수를 씁니다. IFPUG 직접법도 고를 수 있습니다. 분류는 LLM 자동분류로 제안받고 사람이 확정합니다.