Agentic Portal 고객지원

PoC 와 BMT, 프로젝트 라이선스, Pack 조합, Gateway 와의 관계, 외부 LLM 데이터 처리, 폐쇄망 배포, SLA 에 관해 자주 받는 질문을 모았습니다.

문의

platform@wevesolutions.co.kr — 조직 규모, 필요한 Pack, 연결할 AI, 배포 형태를 알려 주시면 PoC / BMT 범위를 정해 회신합니다. 사용자 수는 묻지 않습니다. 메일 제목을 [Agentic Portal] 도입 문의 로 보내 주시면 담당자에게 바로 갑니다.

PoC / BMT 신청 — 대상 시나리오(예: 사내 지식 검색, 도메인 특화 AI, 사내 Agent) 를 정하고, 부서 하나, 연결할 AI 서비스 두세 개, 필요한 Pack 으로 2~4주 진행합니다. 원하시는 일정, 참석자, 검증 항목을 함께 보내주세요.

평일 (월~금) 09:00 - 18:00 (KST) 에 봅니다. 주말과 공휴일 문의는 다음 영업일에 순차 회신합니다.

자주 받는 질문

Agentic Portal 을 도입하려면 어떻게 시작하나요?

platform@wevesolutions.co.kr 로 “[Agentic Portal] PoC / BMT 신청” 이메일을 보내주시면 부서 하나, 연결할 AI 서비스 두세 개, 필요한 Pack 을 함께 정합니다. 2~4주입니다. 그 뒤 파일럿에서 실사용자가 쓰며 감사 로그와 사용량을 실환경에서 보고, 계약 단계에서 프로젝트 라이선스 견적을 냅니다. 사용자 수는 묻지 않습니다. 카탈로그와 대화만 있는 Core 로 시작해 Knowledge, Agent, Community, Studio, Insights 를 점진적으로 붙일 수 있습니다.

라이선스는 어떻게 부과되나요? (사용자 시트 아님)

사용자 시트로 세는 AI 포털은 부서 시범 도입까지는 싸고, 전사 확산 순간 비쌉니다. Agentic Portal 은 도입 시스템 하나에 라이선스 하나입니다. 부서 50명에서 전사로 넓혀도, 파드와 노드를 늘려도 변화가 없습니다. 계열사를 추가하면 시스템 단위로 더해집니다.

왜 “가볍게 필요한 것만” 이 강조되나요?

전부 넣은 포털은 무겁고, 쓰지 않는 메뉴가 임직원을 헷갈리게 합니다. Agentic Portal 은 Core, Knowledge, Agent, Community, Studio, Insights, Advanced Security 등 Pack 단위로 실제 필요한 기능만 조합합니다. 카탈로그와 대화만 있는 Core 로 시작해서, 사내 문서를 물어보게 되면 Knowledge 를, 사내 시스템을 실행시키게 되면 Agent 를 붙입니다.

Agentic Portal 과 Agentic Gateway 를 반드시 함께 써야 하나요?

권장 조합이지만 필수는 아닙니다. Portal 은 사용자 경험(화면, 대화, 파일, 커뮤니티) 을, Gateway 는 라우팅, 정책, 감사, 관측을 담당합니다. Portal 만 도입해 기존 게이트웨이에 붙일 수 있습니다. 다만 “Portal 을 우회한 직접 호출 차단” 과 DLP, Tool 권한, Egress 통제는 Gateway 가 있어야 합니다.

외부 상용 LLM 사용 시 데이터가 어떻게 처리되나요?

이용자가 외부 LLM(OpenAI 등) 에 연결된 서비스를 사용하는 경우, 프롬프트와 파일이 Gateway 를 통해 해당 제공자에게 전송됩니다. 각 제공자의 데이터 처리 방침(학습 사용 여부, 보관 기간 등) 이 적용되며, 조직 관리자는 서비스 카탈로그에서 외부 모델 노출 범위, 데이터 등급, 승인 정책을 지정할 수 있습니다. 완전 폐쇄망 배포에서는 외부 모델 연결이 차단되고 내부 LLM, 내부 Embedding 만 사용됩니다.

SSO, 사내 인증은 어떻게 연동하나요?

OIDC, SAML 2.0, LDAP, Active Directory 를 지원합니다. IdP 연결은 배포 시 설정(환경변수 또는 Helm 값)으로 등록하고, 디렉터리 그룹과 역할의 매핑에 따라 이용자는 사내 SSO 로 자동 로그인해 권한이 있는 서비스만 봅니다. 권한은 Portal 화면에서 한 번, Gateway 의 실제 호출에서 다시 검증합니다.

답변의 근거, 출처는 어떻게 확인하나요?

모든 답변에 사용한 모델, 소요시간, 지식 출처, Tool 실행 내역이 함께 표시됩니다. Knowledge Pack 활성 시 출처의 문서명, 버전, 페이지, 원문 위치를 보여 주고, Agent Pack 활성 시 Tool 호출, 인자, 결과가 시각화됩니다. 답변별 좋아요, 싫어요, 개선의견은 서비스 개선에 활용됩니다.

폐쇄망, 온프레미스 배포가 가능한가요?

네. 완전 폐쇄망(내부 LLM, 내부 Embedding, 내부 Object Storage 만), 제한적 외부 연계(Egress Proxy 통한 승인된 외부 모델), 하이브리드(민감도별 Policy Routing), SaaS(Tenant 논리 격리, 전용 암호화 키) 4 가지 프로파일을 지원합니다. Kubernetes, VM, Offline 번들 배포가 가능하며, 데이터, 로그, 벡터 인덱스 저장 위치를 프로파일별로 명시합니다.

이용자가 만든 대화, 파일 데이터는 회사가 학습에 사용하나요?

사용하지 않습니다. 이용자의 대화, 파일은 조직의 배포 프로파일에서 지정한 저장소에 보관되며 조직 밖으로 유출되지 않습니다. 회사는 이용자, 조직의 대화 데이터를 마케팅, 학습, 벤치마킹 목적으로 사용하지 않으며, 익명화된 집계 지표(요청량, 오류율, 지연 등) 에 한해 제품 개선 목적으로 이용합니다.

SLA, 가용성은 어느 수준인가요?

PoC / BMT 등 사전 검증 목적의 이용에서는 서비스가 “있는 그대로(AS-IS)” 제공됩니다. 정식 계약 조직의 SLA(가용성, 응답 시간, 지원 채널, 데이터 백업 등) 는 별도 계약에 정합니다. 자세한 사항은 도입 문의로 안내드립니다.

관련 문서